Alle Projecten
Screenshot binnenkort beschikbaar
// Project

Plant Root Analyzer

Jaar 2 · Blok D·2025

Software Engineering & Deployment module aan BUas, Jaar 2 Blok D. Individueel gebouwd met focus op productie-klare ML-systemen.

3
Interfaces
Azure
Deploy
Geautomatiseerd
Tests
Mijn Rol
Sole Developer

Deep learning beeldsegmentatie-pipeline voor analyse van plantenwortelbeelden met een U-Net CNN. Beschikt over CLI, webinterface en REST API, gedeployed zowel on-premise als op Azure Container Apps met volledige CI/CD.

Hoogtepunten

  • 01.U-Net CNN architectuur getraind voor hoge-precisie semantische segmentatie van plantenwortelbeelden.
  • 02.Drie interfaces geleverd: een CLI-tool, een web-UI en een gedocumenteerde REST API.
  • 03.Volledige CI/CD-pipeline met geautomatiseerde Pytest-suite voor model- en API-componenten.
  • 04.Dual deployment: on-premise Docker-containers en Azure Container Apps voor schaalbare cloudtoegang.
  • 05.Modulaire codebase die onafhankelijke vervanging van het modelraamwerk mogelijk maakt.

Tech Stack

TensorFlowFastAPIDockerAzurePytest