← Alle Projecten
Screenshot binnenkort beschikbaar
// Project
Plant Root Analyzer
Jaar 2 · Blok D·2025
Software Engineering & Deployment module aan BUas, Jaar 2 Blok D. Individueel gebouwd met focus op productie-klare ML-systemen.
Mijn Rol
Sole Developer
Deep learning beeldsegmentatie-pipeline voor analyse van plantenwortelbeelden met een U-Net CNN. Beschikt over CLI, webinterface en REST API, gedeployed zowel on-premise als op Azure Container Apps met volledige CI/CD.
Hoogtepunten
- 01.U-Net CNN architectuur getraind voor hoge-precisie semantische segmentatie van plantenwortelbeelden.
- 02.Drie interfaces geleverd: een CLI-tool, een web-UI en een gedocumenteerde REST API.
- 03.Volledige CI/CD-pipeline met geautomatiseerde Pytest-suite voor model- en API-componenten.
- 04.Dual deployment: on-premise Docker-containers en Azure Container Apps voor schaalbare cloudtoegang.
- 05.Modulaire codebase die onafhankelijke vervanging van het modelraamwerk mogelijk maakt.
Tech Stack
TensorFlowFastAPIDockerAzurePytest