Verkeersveiligheidsvoorspeller

Applied Machine Learning module aan BUas, Jaar 1 Blok D. Klantgericht groepsproject voor de gemeente Breda.

Machine learning systeem dat het risico op verkeersongevallen (laag/middel/hoog) voor Breda voorspelt. Combineert het ANWB Veilig Rijden Dataset met zes jaar Bredase verkeersincidentgegevens en deployt via Streamlit.

Hoogtepunten

01.ANWB Veilig Rijden Dataset gecombineerd met Breda Verkeersdata 2017–2023 tot een geünificeerd trainingskorpus.
02.SMOTE oversampling toegepast voor klasse-balancering, samen met feature engineering en uitbijterverwijdering.
03.Neural Networks, Decision Trees, Random Forests en Gradient Boosting geëvalueerd via k-fold cross-validatie.
04.Eindmodel gedeployed als Streamlit-webapplicatie; Google Maps-overlay concept ontworpen in Figma.