← Alle Projecten
Screenshot binnenkort beschikbaar
// Project
NAC Breda Speleranalyse
Jaar 1 · Blok B·2024
Data Analysis & Storytelling module aan BUas, Jaar 1 Blok B. Echte dataset verstrekt door NAC Breda.
Mijn Rol
Data Analist
End-to-end data-analyse en ML-pipeline voor de spelersscounting van NAC Breda. Opgeschoond en verkend: 16.535 voetballers met 140 kenmerken, gesegmenteerd per positie, met een Logistic Regression classifier.
Hoogtepunten
- 01.Dataset van 16.535 records en 140 kenmerken opgeschoond met gemiddelde imputatie en distributievisualisaties.
- 02.Dataset gesegmenteerd in vier positiegroepen voor positie-specifieke EDA en modellering.
- 03.Logistic Regression binaire classifier gebouwd; geëvalueerd met accuracy, precisie, recall en k-fold cross-validatie.
- 04.Ethische analyse geleverd over transparantie en aansprakelijkheid bij het gebruik van spelerstatistieken.
Tech Stack
PandasScikit-learnMatplotlibSeabornLogistic Regression